Litigation Predictor
판결 트렌드, 판사 성향, 입증 자료 강도를 종합 분석하여 승소 확률을 예측하고,
합의 최적 시점과 조건을 AI가 제안합니다.
1차 변론에서 감정인 채택 결정을 받은 후, 합의를 제안하는 전략. 피고 측 비용 부담 심화 시점에 합의 제안 최적.
감정 보고서가 유리하게 나올 경우 청구 금액을 증액하고 소송을 끝까지 진행. 승소 시 전액 인용 기대.
소송 초기 단계에서 조기 합의. 법률 비용과 시간을 절약하나 합의금이 낮아질 가능성 있음. 의뢰인의 시간 가치가 높을 때 유효.
유사 판례 승패율, 판사 성향, 입증 자료 강도, 청구 금액 타당성을 각각 수치화한 후 AI 앙상블 모델로 종합 승소 확률 산출.
소송 진행 단계별 상대방 비용 부담, 감정 결과 영향, 판결 예상 시기를 종합하여 합의 제안 최적 시점과 목표 금액 범위 산출.
재판부 배정 시 해당 판사의 과거 손해배상 인용 비율, 감정인 신뢰도, 특정 법리 적용 경향을 자동 분석하여 변론 전략 수립 지원.
소송 진행 시 예상 법률 비용, 소요 기간, 인용 가능 금액을 종합한 경제성 분석. 합의 vs 소송의 순기대값 비교로 최적 의사결정 지원.